LMD相关论文
在基于三次样条插值的局部均值分解方法（local mean decomposition based on cubic spline interpolation, CSI-LMD）中，三次样条插值......
针对机械传动设备行星齿轮箱极易发生故障的问题,减少行星齿轮箱故障诊断中传感器的布置数量,进而降低成本,在此提出一种基于局域......
永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Machine,PMSM）因具备启动力矩大、工作效率高、转矩密度高以及体积小等优点,现已被广泛......
针对高压隔膜泵单向阀故障振动信号的非平稳特性,提出基于局部均值分解法(LMD)和灰色关联度理论相结合的故障诊断方法.首先,利用LM......
旋转机械长期处于连续运转状态,很容易发生故障。而其一旦出现故障,不仅会影响企业生产的经济效益,甚至还会引发重大事故。因此,对......
针对旋转钻井过程中对钻头异常振动(横向振动、纵向振动、扭转振动)信号识别准确率低,效率差,导致钻具损坏甚至井眼报废的问题,提......
车载系统是电务系统中不可或缺的重要组成部分。为实现电务车载设备的反向管理、闭环管理、扁平管理,严格卡控车载作业标准和运行......
目前,我国肥胖人数逐年增加,大腹便便不仅形体不美,最重要的是危害人体健康,如引起高血脂症、高血压病、冠心病及糖尿病、脂肪肝、......
近年来,结构振动控制技术在土木工程中的研究和应用成为结构工程学科的前沿课题之一,取得了令人瞩目的成果.该文全面地回顾了结构......
Cu-Fe合金因价格低廉、综合性能优异而广受关注,在航空航天、机械电子、冶金等领域具有广泛的应用。Cu-Fe具有正混合焓,是典型的相......
学位
随着科技的进一步发展,人们对能源的安全及回收问题越发重视。风能作为一种可再生的清洁能源,利用风力发电机等工程技术将风的动能......
在信息化社会,电子设备已经成为人类生产生活中的必要工具。随着电子工业的崛起,人们对电子产品的修理和保养提出了更高层次的需求......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
利用LinuxModule机制和设备驱动程序原理 ,并根据Gdb的远程调试接口协议 ,在x86平台上设计了一种针对Module的调试器LMD(LinuxModu......
针对恶劣环境影响下滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于局部均值分解(LMD)和快速独立分量分析(FastICA)算法相结合......
针对中值滤波性能受滤波窗口长度影响的问题,提出了一种结合局域均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）的多尺度中值滤波方法 ,并......
脉冲宽度调制（PWM）整流电路结构日益复杂，对其可靠运行提出了更高的要求；对局域均值分解（LMD）用于PWM整流电路的故障特征提取进行研究，提......
列车轴承故障诊断是保证铁路运营安全的重要手段,轴承振动信号的处理方法是实现故障诊断的关键。局域均值分解方法是一种自适应的......
由于农用电机中的齿轮运行环境恶劣,早期故障的不易发现,鉴于故障振动信号的非平稳性、非线性,并存在于大量的噪声信号中,很难提取......
针对数学形态学滤除白噪声能力不足的问题，提出了奇异值分解（ SVD）、局域均值分解（ LMD）和数学形态学相结合的特征提取方法。将信号进行......
根据局部均值分解算法原理开发出LabVIEW的LMD模块，并对主程序中的各子模块进行了简要介绍，该模块的开发将更有利于在LabVIEW平台上......
针对轴承故障振动信号的非线性、非平稳特点及振动信号的强噪声背景,提出一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和......
为了消除噪声对轴承诊断效果的影响,提出了一种局域均值分解（Local mean decomposition,LMD）和空域相关相结合的轴承声发射信号特征......
飞行试验中,为消除不同飞行工况差异,以保证预示结果相对于可能的飞行环境是合理保守的,需要对飞行遥测数据分析进行最大预期飞行......
将局部均值分解（LMD）和K近邻（KNN）算法结合起来对滚动轴承进行了故障诊断。首先，将LMD应用在轴承振动信号的分解，故障信息被包含在不同的......
针对列车辅助逆变器故障信号非平稳的特性,本文提出了一种基于局部均值分解方法和概率神经网络的地铁辅助逆变器的故障诊断方法。......
针对EMD方法在脉象信号分析中存在的运算效率低以及端点效应严重等问题，首次将LMD时频分析方法运用于脉象信号的分析。同时对于仍然......
详细阐述了局部均值分解（LMD）信号处理方法,该方法非常适合处理非平稳信号,可其端部效应严重制约了其进一步应用推广。镜像延拓是局......
针对机床加工中常见的滚动轴承故障特性,提出了一种基于内积延拓LMD的故障诊断方法。该方法针对LMD方法本身的端点效应缺陷,采用内......
为了从非线性非平稳信号中清晰地提取出故障信号的频率特征,研究了局域均值分解（LMD）形态学和总体经验模式分解（EEMD）形态学在故障特征......
为了准确得到机床故障轴承的运行状态,结合双树复小波变换（Daul-Tree Complex Wavelet Transform,DT-CWT）和局域均值方法 （LMD）分解的......
对具有分形特征的复杂非线性时间序列的预测,核心问题表现为初始条件敏感性对系统动力模型的影响,该敏感性又决定了最大预测可信时......
针对滚动轴承非平稳性的振动信号,提出了基于局部均值分解（Local Mean Decomposition,LMD）及马氏距离敏感阈值的滚动轴承故障诊断方......
局部均值分解（LMD）是一种自适应时频分析方法,并在轴承的故障诊断中成功应用,但是受噪声的影响比较大。为了最大程度地降低噪声的干......
针对被动式孤岛检测法检测盲区大、检测时间长的缺点,提出了一种基于局部均值分解（LMD）的孤岛检测方法.首先分析了被动式孤岛检测法......
针对微弱故障信号易被强噪声淹没的难题,提出了一种基于小波包降噪与改进LMD相结合的提取微弱信号特征向量的方法。首先选择恰当的......
预防火炮在作战过程中出现故障一直都是防范安全事故的重中之重。开展行之有效的故障诊断的课题研究对火炮在短时间内完成高强度的......
局域均值分解（Local Means decomposition,LMD）是一种分解效果明显的时频分析方法,在故障诊断中应用广泛。但噪声对其分解有较大影响......
针对齿轮箱复合故障振动信号的非稳定性和多分量耦合调制的复杂特性,提出了基于分段三次Hermit插值改进的LMD与切片双谱相结合的复......
随着中国经济发展日益壮大,国人对于生活质量的要求也越来越高,表现在吃穿住行的各个方面。城镇化进程的加快,使越来越多的人口开......
含有压缩机故障诊断模块的分布式大数据平台,已成为石化企业设备管理的未来趋势;基于粗糙集和支持向量机理论的大数据信息的快速分......
滚动轴承振动信号具有非线性、非平稳性，轴承故障发展具有渐变模糊性。因此，提出了一种基于局部均值分解（LocalMeanDecomposition，LMD）......
位于X和Y染色体拟常染色体区域的SHOX基因与软骨发育相关。近年来发现该基因的缺陷是特发性身材矮小、Turner综合征、Le′ri-Weill......
随着我们国家城市现代化发展速度的不断加快,人口数量的不断增多,城市面临的各种问题也不断增加。其中,交通问题是非常重要的一个......
目的:探讨冠状动脉内支架治疗无保护左主干病变(LMD)的安全性及有效性。方法:27例LMD经球囊预扩张后置入支架。术后6和12个月行冠......
文章阐述了局部均值分解（LMD）非平稳信号处理方法，并通过对收集得到采煤工作面瓦斯涌出量数据进行LMD分解，得到多个PF分量。然后再用改......
